经过人体测试,大华AI赢得了第一届国际目标分区比赛。

杭州,2018年9月14日/美通社/-大华股份最近更新/基于KITTIRoad细分技术研发技术目标,在大华AI人体测试国际竞赛中名列第一(检测竞赛)UM_ROAD)改善了整体结果,在道路场景的目标细分中排名第一,并且胜过其他主要的AI公司和主要的学术研究机构。最佳的ICCV客观细分研究的结果是惊人的中国股市,其结果是智能算法进行了目标细分。
大华的行动将在AI核心技术领域继续努力,并不断提高智能算法和计算能力的核心竞争力。
经过长期的技术积累,大华在2017年的文本检测和识别以及场景流识别领域中排名第一。在2018年,他是第一个赢得2D车辆目标检测,MOT跟踪,行人等国际比赛的人,并且在目的地分割算法领域取得了新进展。
关于奇蒂
KITTI数据集由德国卡尔斯鲁厄技术学院和美国丰田技术大学联合建立,是世界上最大的数据可视化算法之一。
数据集用于评估立体图像,光流,视觉测量,物体检测和跟踪,道路分割,语义分割以及其他计算机视觉技术。
KITTI包含从城市,乡村和道路场景收集的真实图像数据,每个图像包含多达15辆车辆和30位行人,遮挡和截断的程度不同。包括在内。
道路分割任务(道路/车道检测)
竞争任务是在KITTI无障碍区域进行的道路分割任务。可通过区域需要划分为多个场景,该场景具有一些遮挡和阴影,并且需要达到像素级别的精度。
训练集包含289个数据,并使用一个小的样本学习程序。
这项国际比赛基于大华最初开发的深度学习平台,采用过渡学习方法,并利用Deeplabv3 +,U-net,Hed等经典框架来改进检测算法专注于U-Net和Hed边缘多尺度测试和多模型融合技术,以提高检测和恢复率。
国际比赛数据集中道路分割效果的结果:


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